Documentation Index
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@ai_kit/core inclut un support de transcription audio agnostique du modèle, compatible avec n’importe quel endpoint OpenAI-compatible (Scaleway Whisper large v3, OpenAI whisper-1, etc.).
Trois primitives publiques
| Export | Rôle |
|---|
createTranscriptionModel(config) | Crée un provider TranscriptionModelV3 |
transcribe(options) | Fonction standalone : charge l’audio (chemin / URL / buffer), appelle le modèle, retourne la transcription |
createTranscriptionTool(model, options?) | Retourne un tool() AI SDK à attacher directement à un Agent |
createTranscriptionModel
import { createTranscriptionModel } from "@ai_kit/core";
const whisperModel = createTranscriptionModel({
modelId: "whisper-large-v3",
apiKey: process.env.SCALEWAY_API_KEY!,
baseURL: "https://api.scaleway.ai/v1",
providerName: "scaleway", // optionnel, utilisé dans les logs
});
/audio/transcriptions OpenAI-compatible (response_format=verbose_json).
transcribe
import { transcribe } from "@ai_kit/core";
// Depuis un chemin de fichier
const result = await transcribe({
model: whisperModel,
audio: "/chemin/vers/audio.wav",
inputType: "path", // "path" | "url" | "buffer" — auto-détecté si omis
language: "fr", // code langue ISO-639-1, optionnel
});
console.log(result.text);
// result.segments → [{ text, startSecond, endSecond }]
// result.language, result.durationInSeconds
audio accepte un chemin de fichier, une URL http(s), ou un Buffer / Uint8Array. L’inputType est auto-détecté si omis.
Valeur retournée
interface TranscribeResult {
text: string;
segments: Array<{ text: string; startSecond: number; endSecond: number }>;
language: string | undefined;
durationInSeconds: number | undefined;
}
import { createTranscriptionModel, createTranscriptionTool, Agent } from "@ai_kit/core";
import { scaleway } from "@ai_kit/core";
const whisperModel = createTranscriptionModel({
modelId: "whisper-large-v3",
apiKey: process.env.SCALEWAY_API_KEY!,
baseURL: "https://api.scaleway.ai/v1",
});
const agent = new Agent({
name: "assistant-medical",
model: scaleway("gpt-oss-120b"),
tools: {
transcribeAudio: createTranscriptionTool(whisperModel, {
description: "Transcrit un enregistrement audio médical en texte",
}),
},
});
const result = await agent.generate({
prompt: "Transcris ce fichier : /enregistrements/consultation.mp3",
});
audio (chemin / URL / base64), inputType, language.
flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm (identique à OpenAI Whisper).