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agent.stream renvoie un flux asynchrone qui diffuse les tokens au fil de l’eau tout en exposant des promesses pour obtenir l’état final. 
const stream = await assistant.stream({
  prompt: "Rédige un plan détaillé pour un guide sur AI Kit.",
  temperature: 0.5,
});

for await (const chunk of stream.textStream) {
  process.stdout.write(chunk);
}

const finalText = await stream.text;
console.log("\n---\n", finalText);

​
Propriétés principales

  • textStream – AsyncIterable<string> des tokens générés.
  • fullStream – flux complet incluant texte, raisonnement, tool calls et erreurs.
  • text, response, usage, steps – promesses qui consomment le flux pour produire un résultat agrégé.
  • loopTool – indicateur booléen déclenché lorsqu’une boucle d’outils est exécutée.
  • toAIStreamResponse() / toDataStreamResponse() – helpers pour exposer le flux via une réponse HTTP (Next.js, Remix, etc.).

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Streaming conversationnel

const streamedChat = await assistant.stream({
  messages: [
    { role: "user", content: "Décris le cycle de vie d'un agent AI Kit." },
  ],
});

for await (const delta of streamedChat.textStream) {
  process.stdout.write(delta);
}

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Sorties structurées en flux

En associant agent.stream et structuredOutput, vous recevez des fragments partiels pendant le stream, puis l’objet final après validation du schéma. 
const streamWithSchema = await assistant.stream({
  prompt: "Fournis un profil de test au format structuré.",
  structuredOutput: personSpec,
});

let lastPartial;
for await (const partial of streamWithSchema.experimental_partialOutputStream) {
  lastPartial = partial;
  console.log("partial", partial);
}

const parsedOutput = await personSpec.parseOutput(
  { text: await streamWithSchema.text },
  {
    response: await streamWithSchema.response,
    usage: await streamWithSchema.usage,
    finishReason: await streamWithSchema.finishReason,
  },
);

console.log({ lastPartial, parsedOutput });
experimental_partialOutputStream diffuse des mises à jour incrémentales conformes au schéma Zod. Conservez le dernier fragment pour un rendu provisoire, puis parsez la réponse complète avec parseOutput.
L’association stream + structuredOutput reste expérimentale : prévoyez des stratégies de retry lorsque le parsing échoue.