# ai_kit

## Docs

- [Agents](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/index.md): Concevoir, configurer et exploiter vos agents AI Kit.
- [Mémoire](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/memory.md): Donnez une mémoire à long terme à vos agents avec l'intégration Mem0
- [Runtime des agents](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/runtime.md): Partager des ressources binaires et un état mutable entre vos outils.
- [Streaming](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/streaming.md): Consommer les réponses d’un agent token par token et récupérer les métadonnées finales.
- [Sorties structurées](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/structured-output.md): Valider les réponses de vos agents avec Zod et `structuredOutput`.
- [Outils & tool loop](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/tools.md): Déclarer des outils sur un agent et contrôler la boucle loopTools.
- [Mode structuré TOON](https://ai.aidalinfo.fr/fr/agents/toon.md): Exploitez le Token-Oriented Object Notation pour réduire les tokens et fiabiliser les réponses tabulaires.
- [Classe Agent](https://ai.aidalinfo.fr/fr/api-reference/agent.md): Configuration, méthodes et options d’exécution d’un agent AI Kit.
- [AI Kit API Reference](https://ai.aidalinfo.fr/fr/api-reference/introduction.md): Signatures et options des principales classes AI Kit.
- [RuntimeStore](https://ai.aidalinfo.fr/fr/api-reference/runtime-store.md): Partager des ressources entre vos outils et gérer leur cycle de vie.
- [Classe Workflow](https://ai.aidalinfo.fr/fr/api-reference/workflow.md): Créer et exécuter des workflows typés avec AI Kit.
- [Classe WorkflowRun](https://ai.aidalinfo.fr/fr/api-reference/workflow-run.md): Contrôler l’exécution d’un workflow et consommer les événements.
- [Créer un agent en 5 minutes](https://ai.aidalinfo.fr/fr/getting-started/first-agent.md): Instancier `Agent`, générer une première réponse et comprendre les options clés.
- [Getting started](https://ai.aidalinfo.fr/fr/getting-started/overview.md): Installer AI Kit, préparer l’environnement et comprendre les briques principales.
- [Architecture du projet](https://ai.aidalinfo.fr/fr/getting-started/project-structure.md): Comprendre l’organisation des packages AI Kit et les outils disponibles.
- [Bienvenue dans AI Kit](https://ai.aidalinfo.fr/fr/index.md): AI Kit est le micro-framework agentique d’Aidalinfo. Il fournit une couche d’abstraction stable au-dessus de l’AI SDK et des providers LLM pour développer des agents fiables, orchestrer des workflows et instrumenter vos applications de bout en bout.
- [Serveur MCP AI Kit](https://ai.aidalinfo.fr/fr/mcp/usage.md): Exposer la documentation AI Kit via le Model Context Protocol.
- [Provider Scaleway](https://ai.aidalinfo.fr/fr/providers/scaleway.md): Utiliser les modèles Scaleway AI avec AI Kit.
- [RAG](https://ai.aidalinfo.fr/fr/rag/index.md): Construire un pipeline RAG avec @ai_kit/rag, embeddings OpenAI et MemoryVectorStore.
- [Authentification](https://ai.aidalinfo.fr/fr/server/auth.md): Sécuriser les endpoints ServerKit avec des tokens bearer ou vos propres gardes.
- [Serveur HTTP](https://ai.aidalinfo.fr/fr/server/index.md): Déployer vos agents et workflows AI Kit derrière une API REST prête à l’emploi.
- [Routes custom & middleware](https://ai.aidalinfo.fr/fr/server/routes-middleware.md): Étendre l’API HTTP de ServerKit avec des endpoints dédiés et des gardes de requête.
- [Télémétrie](https://ai.aidalinfo.fr/fr/telemetrie/index.md): Configurer l’observabilité des agents et workflows AI Kit.
- [Télémétrie Langfuse](https://ai.aidalinfo.fr/fr/telemetrie/langfuse.md): Configurer la télémétrie OpenTelemetry + Langfuse pour les agents AI Kit.
- [Gestion des chunks](https://ai.aidalinfo.fr/fr/utils/chunking.md): Utilitaires pour découper du texte et du JSON en morceaux cohérents.
- [Branches parallèles (builder)](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/branch-parallel.md): Exécuter plusieurs séquences en parallèle avec agrégation et stratégie d’erreur.
- [Branches conditionnelles](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/branches.md): Bifurquer dynamiquement l’exécution d’un workflow.
- [Étapes humaines](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/human-steps.md): Suspendre un workflow et reprendre avec l’entrée d’un opérateur.
- [Workflows](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/index.md): Panorama des workflows AI Kit et de leurs capacités principales.
- [Assembler un workflow simple](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/introduction.md): Installer le module Workflows, créer vos étapes et exécuter un pipeline complet.
- [Parallèle & foreach](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/parallel.md): Traiter des collections avec contrôle de concurrence et étapes parallèles.
- [Télémétrie workflows](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/telemetry.md): Instrumenter vos workflows avec OpenTelemetry et exporter les traces vers Langfuse.
- [Boucles while](https://ai.aidalinfo.fr/fr/workflows/while.md): Répéter une étape jusqu’à satisfaire une condition tout en conservant l’historique.

## Optional

- [Repository](https://github.com/aidalinfo/ai-kit)
- [Issues](https://github.com/aidalinfo/ai-kit/issues)